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In der Tableau- und Salesforce-Community ist derzeit viel Bewegung: Tableau Next sorgt für Gesprächsstoff. Mit der neuen Plattform zeigt Salesforce, wohin sich Business Intelligence entwickeln könnte. Das zentrale Konzept heisst Agentic Analytics – eine Vision, in der Daten, KI und Automatisierung nahtlos zusammenspielen, um Analysen nicht nur zu ermöglichen, sondern sie direkt in Aktionen zu überführen.

Kunden-Reporting ist in vielen Unternehmen ein zentrales Anliegen. Dies ist mit vergleichsweise geringem Aufwand möglich. Die Optionen reichen von schlichten Dashboards bis hin zu detaillierten, multidimensionalen Reportings.

Viele Kunden informieren sich online, bevor sie einen Kauf tätigen, einen Vertrag abschliessen oder einen Dienstleister auswählen. Nur wenn man On- und Offline-Daten verknüpft, erhält man ein vollständiges Bild der Customer Journey.

Was ist Machine Learning eigentlich und wie kann es in der digitalen Analyse eingesetzt werden? Marco Roccioletti geht diesen Fragen auf den Grund und entlarvt einige Mythen rund um Machine Learning.

Automatisierung nimmt uns Arbeit ab und erleichtert unser Leben. Wir erarbeiteten für einen Kunden einen automatisierten Prozess, der aus Rohdaten «per Knopfdruck» viele aussagekräftige Analysen erstellt.

Eine gute Datenqualität ist unerlässlich, um aus den Analysen Entscheidungen ableiten zu können. Wir stellen Ihnen einige Hilfsmittel vor, mit denen die Qualitätssicherung weitestgehend automatisiert werden kann.